了解YouTube视频排名算法

YouTube视频排名算法简析

一、YouTube排名算法-候选视频生成网络

1、工作原理

YouTube的检索和发现界面的算法旨在为用户提供最佳体验，根据用户的历史背景、偏好从数以百万计的视频中选择出数百个候选视频，而这些过滤网络以及它们的输入基本上决定了用户在YouTube上看到的所有推荐和相关视频。

为了生成候选者，Yоutube将根据用户的行为特征(如观看视频ID、搜索问题)、人口学信息(如地理位置、用户所在国家)、二值性特征(如性别)和连续特征(如年龄)来对视频库中的所有视频进行多分类，并且还会采用协同过滤来根据相似观众的观看历史来向当前用户推荐视频。

2、要使一个视频通过候选者形成网，最后当然是要将其作为数千个可供浏览的之一，必须要与当前用户有相关性。

二、YouTube排名算法-排名网

1、根据候选视频与用户的相关性来对候选人进行评分，以加权函数来量化评分标准；

2、当一个候选者被用户浏览时，该候选者将不再对其他相似用户进行X。

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