MySQL索引失效十种场景与优化方案
目录
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1 数据准备
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1.1 新建数据表1.2 新增100万条数据
2 基础知识
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2.1 explain type2.2 explain Extra
3 索引失效场景
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3.1 查询类型错误
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3.1.1 失效场景3.1.2 解决方案
3.2 索引列参与运算
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3.2.1 失效场景3.2.2 解决方案
3.3 MySQL放弃使用索引
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3.3.1 失效场景3.3.2 解决方案一3.3.3 解决方案二
3.4 错误使用通配符
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3.4.1 数据准备3.4.2 失效场景一3.4.3 失效场景二3.4.4 解决方案
3.5 OR连接无索引字段
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3.5.1 失效场景3.5.2 解决方案
3.6 未用到覆盖索引
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3.6.1 失效场景3.6.2 解决方案
3.7 联合索引失效
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3.7.1 完整使用3.7.2 失效场景一：索引不完整3.7.3 失效场景二：索引中断3.7.4 失效场景三：非等值匹配3.7.5 失效场景四：最左索引缺失
4 文章总结
1 数据准备
1.1 新建数据表
- CREATE TABLE `player` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’,
- `player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员编号’,
- `player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员名称’,
- `height` int(11) NOT NULL COMMENT ‘身高’,
- `weight` int(11) NOT NULL COMMENT ‘体重’,
- `type` varchar(256) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘球员类型’,
- `game_performance` text COMMENT ‘最近一场比赛表现’,
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `idx_name_height_weight` (`player_name`,`height`,`weight`),
- KEY `idx_type` (`type`),
- KEY `idx_height` (`height`)
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
复制代码 以上数据表声明三个索引：
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联合索引：idx_name_height_weight普通索引：idx_type普通索引：idx_height
1.2 新增100万条数据
- @SpringBootTest(classes = TestAPPlication.class)
- @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
- public class PlayerServiceTest {
- @Resource
- private PlayerRepository playerRepository;
- @Test
- public void initBigData() {
- for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
- PlayerEntity entity = new PlayerEntity();
- entity.setPlayerId(UUID.randomUUID().toString());
- entity.setPlayerName(“球员_” + System.currentTimeMillis());
- entity.setType(“0”);
- entity.setWeight(150);
- entity.setHeight(188);
- entity.setGamePerformance(“{“runDistance”:8900.0,”passSuccess”:80.12,”scoreNum”:3}”);
- playerRepository.insert(entity);
- }
- }
- }
复制代码
2 基础知识
2.1 explain type
执行计划中访问类型是重要分析指标：
2.2 explain Extra
Extra表示执行计划扩展信息：
3 索引失效场景
本章节介绍索引失效十种场景：
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查询类型错误索引列参与运算错误使用通配符未用到覆盖索引OR连接无索引字段MySQL放弃使用索引联合索引失效
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索引不完整索引中断非等值匹配最左索引缺失
3.1 查询类型错误
3.1.1 失效场景
- explain select * from player where type = 0
复制代码
3.1.2 解决方案
数据表定义type字段为varchar类型，查询必须使用相同类型：
3.2 索引列参与运算
3.2.1 失效场景
- explain select * from player where height + 1 > 189
复制代码
3.2.2 解决方案
- explain select * from player where height > 188
复制代码
3.3 MySQL放弃使用索引
3.3.1 失效场景
MySQL发现如果使用索引性能低于全表扫描则放弃使用索引。例如在表中100万条数据height字段值全部是188，所以执行如下语句时放弃使用索引：
- explain select * from player where height > 187
复制代码
3.3.2 解决方案一
调整查询条件值：
- explain select * from player where height > 188
复制代码
3.3.3 解决方案二
强制指定索引，这种方法不一定可以提升性能：
3.4 错误使用通配符
3.4.1 数据准备
避免出现3.3章节失效问题此处修改一条数据：
- update player set player_name = ‘测试球员’ where id = 1
复制代码
3.4.2 失效场景一
- explain select * from player where player_name like ‘%测试’
复制代码
3.4.3 失效场景二
- explain select * from player where player_name like ‘%测试%’
复制代码
3.4.4 解决方案
- explain select * from player where player_name like ‘测试%’
复制代码
3.5 OR连接无索引字段
3.5.1 失效场景
type有索引，weight无索引：
- explain select * from player where type = ‘0’ or weight = 150
复制代码
3.5.2 解决方案
weight新增索引，union拼装查询数据
- explain
- select * from player where type = ‘0’
- union
- select * from player where weight = 150
复制代码
3.6 未用到覆盖索引
3.6.1 失效场景
Using index condition表示使用索引，但是需要回表查询
- explain select * from player where player_name like ‘测试%’
复制代码
3.6.2 解决方案
覆盖索引含义是查询时索引列完全包含查询列，查询过程无须回表（需要在同一棵索引树）性能得到提升。Using Index; Using where表示使用覆盖索引并且用where过滤查询结果：
- explain select id,player_name,height,weight from player where player_name like ‘测试%’
复制代码
3.7 联合索引失效
3.7.1 完整使用
联合索引idx_name_height_weight完整使用key_len=778：
- explain select * from player where player_name = ‘球员_1682577684751’ and height = 188 and weight = 150
复制代码
3.7.2 失效场景一：索引不完整
weight不在查询条件，所以只用到idx_name_height，所以key_len= 774：
- explain select * from player where player_name = ‘球员_1682577684751’ and height = 188
复制代码
3.7.3 失效场景二：索引中断
height不在查询条件，所以只用到idx_name，所以key_len= 770：
- explain select * from player where player_name = ‘球员_1682577684751’ and weight = 150
复制代码
3.7.4 失效场景三：非等值匹配
height非等值匹配，所以只用到idx_name_height，所以key_length=774：
- explain select * from player where player_name=’球员_1682577684751′ and height > 188 and weight = 150
复制代码
3.7.5 失效场景四：最左索引缺失
player_name最左索引不在查询条件，全表扫描
- explain select * from player where weight = 150
复制代码
4 文章总结
本文第一进行测试数据准备，第二介绍执行计划相关知识，第三介绍索引失效10种场景：查询类型错误，索引列参与运算，错误使用通配符，未用到覆盖索引，OR连接无索引字段，MySQL放弃使用索引，联合索引中索引不完整，索引中断，非等值匹配，最左索引缺失。
以上就是MySQL索引失效十种场景与优化方案的详细内容，更多关于MySQL索引失效的资料请关注软件技术网其它相关文章！
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