MySQL对数据表已有表进行分区表的实现

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操作方式操作过程

对现有的一个表进行创建分区表，并把数据迁移到新表，可以按时间来分区，然后这表不是实时更新，每天有一次插入操作。

时间比较充裕，但是服务器上有其他应用，使用较小资源为主要方式。

操作方式

@1 可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表，这个操作会创建一个分区表，然后自动进行数据copy然后删除原表，

猜测服务器资源消耗比较大。

类似操作

ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))

(   

PARTITION p_Apr VALUES LЕSS THAN (TO_DAYS(‘2012-05-01’)),

PARTITION p_May VALUES LЕSS THAN (TO_DAYS(‘2012-06-01’)),

PARTITION p_Dec VALUES LЕSS THAN MAXVALUE );

@2 新建一个和原来表一样的分区表，然后把数据从原表导出，接着倒入新表。

（原来的表主键只有id，而我的分区字段是 stsdate, 这里主键要修改为 id,stsdate 联合主键，分区表要求分区字段要是主键或者是主键的一部分）

操作过程

采用第二种方案。先创建分区表，然后导出原表数据，新表名称改为原表名，然后插入，最后建立普通索引。

建立分区表

CREATE TABLE `apdailysts_p` (

  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `ap_id` INT(11) NOT NULL,

  `mac` VARCHAR(17) NOT NULL,

  `liveinfo` LONGTEXT NOT NULL,

  `livetime` INT(11) NOT NULL,

  `stsdate` DATE NOT NULL,

  `lastmodified` DATETIME NOT NULL,

   PRIMARY KEY (`id`, `stsdate`)

)

PARTITION BY RANGE COLUMNS(stsdate) (

    PARTITION p0 VALUES LЕSS THAN (‘2022-06-01’),

    PARTITION p1 VALUES LЕSS THAN (‘2022-07-01’),

    PARTITION p2 VALUES LЕSS THAN (‘2022-08-01’),

    PARTITION p3 VALUES LЕSS THAN (‘2022-09-01’),

    PARTITION p4 VALUES LЕSS THAN (‘2022-10-01’),

    PARTITION p5 VALUES LЕSS THAN (‘2022-11-01’),

    PARTITION p6 VALUES LЕSS THAN (‘2022-12-01’),

    PARTITION p7 VALUES LЕSS THAN (‘2022-01-01’),

    PARTITION p8 VALUES LЕSS THAN (‘2022-02-01’),

    PARTITION p9 VALUES LЕSS THAN (‘2022-03-01’),

    PARTITION p10 VALUES LЕSS THAN (‘2022-05-01’),

    PARTITION p11 VALUES LЕSS THAN (‘2022-06-01’),

    PARTITION p12 VALUES LЕSS THAN (‘2022-07-01’),

    PARTITION p13 VALUES LЕSS THAN (‘2022-08-01’),

    PARTITION p14 VALUES LЕSS THAN (‘2022-09-01’),

    PARTITION p15 VALUES LЕSS THAN MAXVALUE

);导出数据

mysqldump -u dbname -p –no-create-info dbname apdailysts  > apdailysts.sql修改表名，导入数据(10分钟就导入完了，200w, 8g多一点数据)，测试下ok，删除原来的表。

测试可以正常使用，收工，观察2天。。

– 10.16

通过这两天的观察，页面的查询速度从打不开到基本可以秒开的速度了，这个优化是成立的。

到此这篇关于MySQL对数据表已有表进行分区表的实现的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 已有表进行分区表内容请搜索共生网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持共生网络！