mysql存储过程原理与使用方法详解
本文实例讲述了mysql存储过程原理与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
存储过程的优点
#1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
#2. 可以通过直接修改存储过程的方式修改业务逻辑（或bug），而不用重启服务器
#3. 执行速度快，存储过程经过编译之后会比单独一条一条执行要快
#4. 减少网络传输，尤其是在高并X况下这点优势大，存储过程直接就在数据库服务器上跑，所有的数据访问都在服务器内部进行，不需要传输数据到其它终端。
存储过程的缺点
1.SQL本身是一种结构化查询语言，加上了一些控制（赋值、循环和异常处理等），但不是OO的，本质上还是过程化的，面对复杂的业务逻辑，过程化的处理会很吃力。这一点算致命伤，即只能应用在逻辑简单的业务上。
2.不便于调试。基本上没有较好的调试器，很多时候是用print来调试，但用这种方法调试长达数百行的存储过程简直是噩梦。好吧，这一点不算啥，C#/java一样能写出噩梦般的代码。
3.没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存，但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重，经常要加锁，那效率实在堪忧。
4.无法适应数据库的切割（水平或垂直切割）。数据库切割之后，存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。
无参的存储过程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values(“xxx”,now());
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
call p1()
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p1’)
print(cursor.fetchall())
有参的存储过程
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
#in 仅用于传入参数用
#out 仅用于返回值用
#inout 既可以传入又可以当作返回值
带in的存储过程
mysql> select * from emp;
+—-+———-+—–+——–+
| id | name | age | dep_id |
+—-+———-+—–+——–+
| 1 | zhangsan | 18 | 1 |
| 2 | lisi | 19 | 1 |
| 3 | egon | 20 | 2 |
| 5 | alex | 18 | 2 |
+—-+———-+—–+——–+
4 rows in set (0.30 sec)
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p2(in n1 int, in n2 int)
-> begin
-> select * from emp where id >n1 and id <n2;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call p2(1,3)
-> ;
+—-+——+—–+——–+
| id | name | age | dep_id |
+—-+——+—–+——–+
| 2 | lisi | 19 | 1 |
+—-+——+—–+——–+
1 row in set (0.07 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p2’,(1,3))
print(cursor.fetchall())
带有out
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p3( in n1 int, out res int)
-> begin
-> select * from emp where id >n1;
-> set res=1;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> set @res=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call p3(3,@res);
+—-+——+—–+——–+
| id | name | age | dep_id |
+—-+——+—–+——–+
| 5 | alex | 18 | 2 |
+—-+——+—–+——–+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select @res;
+——+
| @res |
+——+
| 1 |
+——+
1 row in set (0.00 sec)
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p3’,(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p3_0,@_p3_1;’) #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())
带有inout的例子
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p4’,(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p4_0;’)
print(cursor.fetchall())
事务
#介绍
delimiter //
create procedure p4(
out status int
)
BEGIN
1. 声明如果出现异常则执行{
set status = 1;
rollback;
}
开始事务
— 由秦兵账户减去100
— 方少伟账户加90
— 张根账户加10
commit;
结束
set status = 2;
END //
delimiter ;
#实现
delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
— ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END;
DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
— WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION;
DELETE from tb1; #执行失败
insert into blog(name,sub_time) values(‘yyy’,now());
COMMIT;
— SUCCESS
set p_return_code = 0; #0代表执行成功
END //
delimiter ;
#在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res;
#在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc(‘p5’,(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p5_0;’)
print(cursor.fetchall())
存储过程的执行
mysql中执行
— 无参数
call proc_name()
— 有参数，全in
call proc_name(1,2)
— 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
pymsql中执行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=’127.0.0.1′, port=3306, user=’root’, passwd=’123′, db=’t1′)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc(‘p1’, args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute(“select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3”)
result = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)
删除存储过程
drop procedure proc_name;
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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