MySQL5.7 JSON类型使用详解

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

    JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。 我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB; 我们来插入一条记录：

NSERT INTO json_test VALUES (1,'{

  “programmers”: [{

    “firstName”: “Brett”,

    “lastName”: “McLaughlin”,

    “email”: “aaaa”

  }, {

    “firstName”: “Jason”,

    “lastName”: “Hunter”,

    “email”: “bbbb”

  }, {

    “firstName”: “Elliotte”,

    “lastName”: “Harold”,

    “email”: “cccc”

  }],

  “authors”: [{

    “firstName”: “Isaac”,

    “lastName”: “Asimov”,

    “genre”: “sciencefiction”

  }, {

    “firstName”: “Tad”,

    “lastName”: “Williams”,

    “genre”: “fantasy”

  }, {

    “firstName”: “Frank”,

    “lastName”: “Peretti”,

    “genre”: “christianfiction”

  }],

  “musicians”: [{

    “firstName”: “Eric”,

    “lastName”: “Clapton”,

    “instrument”: “guitar”

  }, {

    “firstName”: “Sergei”,

    “lastName”: “Rachmaninoff”,

    “instrument”: “piano”

  }]

}’); 那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，有应用程序来解析。

现在到了MySQL5.7，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json; 先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as “keys” FROM json_test\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

keys: [“authors”, “musicians”, “programmers”]

row in set (0.00 sec) 我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS ‘name’, AUTHORS FROM

  -> (

  -> SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0][0]’) AS “authors” FROM json_test

  -> UNION ALL

  -> SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[1][0]’) AS “authors” FROM json_test

  -> UNION ALL

  -> SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[2][0]’) AS “authors” FROM json_test

  -> ) AS T1

  -> ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row ***************************

  name: “Williams”

AUTHORS: {“genre”: “fantasy”, “lastName”: “Williams”, “firstName”: “Tad”}

*************************** 2. row ***************************

  name: “Peretti”

AUTHORS: {“genre”: “christianfiction”, “lastName”: “Peretti”, “firstName”: “Frank”}

*************************** 3. row ***************************

  name: “Asimov”

AUTHORS: {“genre”: “sciencefiction”, “lastName”: “Asimov”, “firstName”: “Isaac”}

3 rows in set (0.00 sec) 现在来把详细的值罗列出来：

mysql> SELECT

  -> json_extract(AUTHORS,’$.firstName[0]’) AS “firstname”,

  -> json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS “lastname”,

  -> json_extract(AUTHORS,’$.genre[0]’) AS “genre”

  -> FROM

  -> (

  -> SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0]’) AS “authors” FROM json

_test

  -> ) AS T\G

*************************** 1. row ***************************

firstname: “Isaac”

lastname: “Asimov”

  genre: “sciencefiction”

row in set (0.00 sec) 我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql> UPDATE json_test

  -> SET person_desc = json_remove(person_desc,’$.authors’)\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,’all’,’$.authors’) as authors_exist

s FROM json_test\G

*************************** 1. row ***************************

authors_exists: 0

row in set (0.00 sec) 总结下， 虽然MySQL5.7 开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算，毕竟数据库是用来处理简单数据的。

总结

以上所述是小编给大家介绍的MySQL5.7 JSON类型使用详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对共生网络网站的支持！