docker容器使用GPU方法实现

目录

1、无nvidia-docker2、nvidia-docker1.03、nvidia-docker2.04、安装docker-19.03及以上版本

为了使docker容器可以使用nvidia-docker,可以有如下几种办法：

1、无nvidia-docker

在早期的时候，没有nvidia-docker，可以通过在容器内再部署一遍nvidia GPU驱动解决。同理，其他设备如果想在容器里使用，也可以采用在容器里重新安装一遍驱动解决。

2、nvidia-docker1.0

nvidia-docker是英伟达公司专门用来为docker容器使用nvidia GPU而设计的，设计方案就是把宿主机的GPU驱动文件映X容器内部使用，可以通过tensorflow生成GPU驱动文件夹。

3、nvidia-docker2.0

nvidia-docker2.0对nvidia-docker1.0进行了很大的优化，不用再映射宿主机GPU驱动了，直接把宿主机的GPU运行时映X容器即可。启动方式示例：

1. nvidia-docker run -d -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all –name nvidia_docker_test  nvidia/cuda:10.0-base /bin/sh -c “while true; do echo hello world; sleep 1; done”

复制代码
4、安装docker-19.03及以上版本

docker19.03及以上版本，已经内置了nvidia-docker，无需再单独部署nvidia-docker了。安装方式如下：

安装docker：

1. yum install -y yum-utils
2. yum-config-manager     –add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
3. yum-config-manager –enable docker-ce-nightly
4. yum-config-manager –enable docker-ce-test
5. yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
6. systemctl start docker

复制代码 安装nvidia-container-toolkit

1. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
2. curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
4. sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
5. sudo systemctl restart docker

复制代码 启动容器：

1. docker run –gpus all nvidia/cuda:10.0-base /bin/sh -c “while true; do echo hello world; sleep 1; done”

复制代码 进入容器并输入nvidia-smi验证。

到此这篇关于docker容器使用GPU方法实现的文章就介绍到这了,更多相关docker使用GPU内容请搜索软件技术网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件技术网！