docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的详细教程

ElasticSearch集群支持动态请求的方式搭建集群和静态配置文件搭建集群

关于集群的动态连接方式官方的文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html


前置准备工作

关于参数的官网说明：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-settings.html

下载elsticsearch 7.8.0

docker pull elasticsearch:7.8.0创建一个网络es_net 用来放elasticsearch集群

docker network create –subnet=172.18.0.0/24 es_net根据官网的dockerFile文件中的信息 WORKDIR /usr/share/elasticsearch可以得知 elasticsearch 的安装位置在/usr/share/elasticsearch目录下，为了方便后面的操作，创建数据卷将elasticsearch产生的数据映X主机中，防止es宕机数据无法恢复。

创建数据卷

docker volume create es_data01

docker volume create es_data02

docker volume create es_data03

#公共配置文件，以及插件存放位置

docker volume create es_conf

docker volume create es_plugins分别存放数据、配置、插件

创建3个yml配置文件


动态的方式搭建ElasticSearch集群（推荐）

意味着只要启动ElasticSearch然后通过ES自带的RestFul风格的操作既可以完成集群的搭建

dockerhub中官方的启动方式是单节点的启动

先单独启动3个ElasticSearch节点

启动es01

docker run -it -d –restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \

–name es01 –network=es_net –ip=172.18.0.101 \

-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \

-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e “discovery.type=single-node” \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0启动es02

docker run -it -d –restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \

–name es02 –network=es_net –ip=172.18.0.102 \

-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \

-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e “discovery.type=single-node” \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0启动es03

docker run -it -d –restart always -p 9203:9200 -p 9303:9300 \

–name es03 –network=es_net –ip=172.18.0.103 \

-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \

-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e “discovery.type=single-node” \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0通过PUT方式

通过linux的curl命令操作即可

在es02和es03上通过

curl -X PUT “localhost:9200/_cluster/settings?pretty” -H ‘Content-Type: APPlication/json’ -d’

{

“persistent” : {

“cluster” : {

“remote” : {

“leader” : {

  “seeds” : [

  “127.0.0.1:9300”

  ]

}

}

}

}

}

‘更新persistent

curl -X PUT “localhost:9200/_cluster/settings?pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’

{

“persistent” : {

“indices.recovery.max_bytes_per_sec” : “50mb”

}

}

‘更新transient

curl -X PUT “localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’

{

“transient” : {

“indices.recovery.max_bytes_per_sec” : “20mb”

}

}

‘删除transient配置内容

curl -X PUT “localhost:9200/_cluster/settings?pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’

{

“transient” : {

“indices.recovery.max_bytes_per_sec” : null

}

}

‘删除所有transient设置

curl -X PUT “localhost:9200/_cluster/settings?pretty” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’

{

“transient” : {

“indices.recovery.*” : null

}

}

‘

失败的原因应该是启动容器的时候应该少了参数。

官网文档 上说将来的版本不再使用discovery.zen.ping.unicast.hosts也就变成discovery.seed_hosts

es-node1节点的配置文件信息

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml请修改注释行宿主机ip，以及es集群通信的端口地址

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node1

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 192.168.11⒎231 #修改为docker的宿主机ip

http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改

transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: “*”

node.master: true

node.data: true

discovery.seed_hosts: [“192.168.11⒎231:9300″,”192.168.11⒎231:9301″,”192.168.11⒎232:9302”]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

indices.query.bool.max_clause_count: 10240

#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口通过上述配置文件中可知需要映射端口分别是9300、9301、9302，这些端口是用来进行集群通信的

也就是三个节点绑定端口分别是-p 9300:9300,-p 9301:9300,-p 9302:9300，

同时我们可以推出使用-p 9200:9200，-p 9201:9200，-p 9202:9200

也就是说宿主机(192.168.11⒎231)的9200-9202，9300-9302端口都会被es集群使用

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml与es-node1不同的地方就是节点名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node2

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 192.168.11⒎231 #修改为docker的宿主机ip

http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改

transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: “*”

node.master: true

node.data: true

discovery.seed_hosts: [“192.168.11⒎231:9300″,”192.168.11⒎231:9301″,”192.168.11⒎232:9302”]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

indices.query.bool.max_clause_count: 10240

#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口

vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml与es-node1不同的地方就是节点名改一下

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: es-node3

network.bind_host: 0.0.0.0

network.publish_host: 192.168.11⒎231 #修改为docker的宿主机ip

http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改

transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: “*”

node.master: true

node.data: true

discovery.seed_hosts: [“192.168.11⒎231:9300″,”192.168.11⒎231:9301″,”192.168.11⒎232:9302”]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

indices.query.bool.max_clause_count: 10240

#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
依次启动集群

es-node1启动命令,docker进程别名es01

使用的网络是上面创建的网卡es_net，指定节点的内部网络ip 172.18.0.100需要和es_net同网段

docker run -it -d –restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \

–name es01 –network=es_net –ip=172.18.0.100 \

-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \

-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0ES_JАVA_OPTS指定使用的es的内存，防止启动es占用太多内存空间

–restart always开机自启

数据卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映X了内部的es启动时，引使用的配置文件。

docker run -it -d –restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \

–name es02 –network=es_net –ip=172.18.0.101 \

-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \

-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0

docker run -it -d –restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \

–name es03 –network=es_net –ip=172.18.0.102 \

-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \

-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

-e ES_JАVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx128m” elasticsearch:7.8.0到此这篇关于docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的文章就介绍到这了,更多相关docker安装ElasticSearch集群内容请搜索共生网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持共生网络！