linux之conda环境安装全过程

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下载conda安装conda镜像源配置

conda配置pip配置



常用命令注意事项总结

下载conda

链接

选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

1. wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

复制代码
安装conda

在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

1. bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

复制代码

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在家目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

复制代码 然后conda version要是正常就安装成功了

注：三种配置环境变量的方法

修改/etc/profile修改.bashrc直接在shell下用export命令修改

镜像源配置

conda配置

1. vim ~/.condarc

复制代码 然后配置镜像，如

1. channels:
2.   – http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
3.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
4.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
5.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
6.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
7.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
8.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
9.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
10.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
11.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
12.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
13.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
14.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
15.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
16.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
17.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
18.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
19.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
20.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
21.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
22.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
23.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
24.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
25.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
26.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
27.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
28.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
29.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
30.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
31.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto
32.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle
33.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
34.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
35.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
36.   – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
37. show_channel_urls: true
38. ssl_verify: true
39. allow_conda_downgrades: true

复制代码
pip配置

1. mkdir ~/.pip
2. cd ~/.pip/
3. vim pip.conf

复制代码 然后配置镜像，如：

1. [global]
2. index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. [install]
4. trusted-host=mirrors.aliyun.com

复制代码
常用命令

1. # 创建虚拟环境
2. conda create -n name python==3.7
3. # 激活环境
4. conda activate name
5. # 退出环境
6. conda deactivate
7. # 查看虚拟环境
8. conda info –envs
9. # 删除虚拟环境
10. conda remove -n name –all
11. # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
12. conda clean -y –all
13. # 删除pip的缓存
14. rm -rf ~/.cache/pip

复制代码
安装pytorch：

按照官网来，选好自己的配置之后直接复制就是了

注：

1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。

2、可以看到我的是11.4，但是官网没有，我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4，但是发现官网没有对应的版本，所以一直安装报错，所以我就直接使用11.3了，安装成功。

注意事项

win下面，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages

而linux下，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件技术网。