docker-compose统一管理多个容器使用详解

目录

前言Docker-compose目录树

flask目录下文件docker-compose.yml文件编写



小结

前言

在我们使用Docker时，如果需要运行多个容器，在没有Docker-compose之前，你可能需要一个个的定义和启动。

docker-compose诞生之后，你只需要把这些容器、依赖关系、端口映射等配置在一个yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一个Python项目来说说Docker-compose的使用步骤。

Docker-compose目录树

flask项目中要用到mysql，因此我们准备2个容器：mysql镜像、flask项目镜像。

flask代码目录如下：

1. .
2. ├── docker-compose.yml
3. ├── flask
4. │   ├── Dockerfile
5. │   ├── __init__.py
6. │   ├── gunicorn_conf.py
7. │   ├── manage.py
8. │   ├── requirements.txt
9. │   └── settings.py
10. └── mysql

复制代码
flask目录下文件

首先来编写MySQL连接文件settings.py:

1. import pymysql
2. db = pymysql.connect(
3.     host=’mysql’,
4.     port=3306,
5.     user=’root’,
6.     password=’root123456′
7. )

复制代码 再编写代码文件manage.py，代码很简单，就是开启一个flask服务，需要用到上述的mysql服务:

1. from flask import Flask
2. from settings import db
3. APP = Flask(__name__)
4. def mysql_test():
5.     cursor = db.cursor()
6.     sql = “show databases”
7.     cursor.execute(sql)
8.     res = cursor.fetchall()
9.     cursor.close()
10.     db.close()
11.     return res
12. @app.route(‘/’)
13. def index():
14.     res = mysql_test()
15.     re_list = []
16.     for row in res:
17.         re_list.append(row[0])
18.     return “res: {}”.format(re_list)
19. if __name__ == ‘__main__’:
20.     app.run()

复制代码 进程管理方面，我们使用gunicorn来管理服务，因此编写gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：

1. worker = 4
2. worker_class = “gevent”
3. bind = “0.0.0.0:5000”

复制代码 接着，我们来编写Dockerfile：

1. FROM python:3.7-slim
2. COPY . /home
3. WORKDIR /home
4. RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app

复制代码 然后，再编写一下flask项目依赖文件requirements.txt:

1. Flask==2.0.3
2. gunicorn==20.1.0
3. gevent==21.12.0
4. PyMySQL==1.0.2
5. cryptography==39.0.0

复制代码
docker-compose.yml文件编写

编写docker-compose.yml，我们要描述应用的构成（一个web服务器和一个数据库）、使用的Docker镜像、镜像间的连接、挂载到容器的数据卷、服务开放的端口。

1. version: ‘3’
2. services:
3.   mysql:
4.     image: mysql:latest
5.     restart: always
6.     networks:         # 配置网络
7.       – diy_net
8.     expose:
9.       – 3310
10.     ports:
11.       – “3310:3306”
12.     environment:   # 环境变量（可防止泄露不必要的数据）
13.       – MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456
14.   flask:
15.     build: ./flask
16.     depends_on:  # 依赖于mysql容器，启动时会先启动mysql
17.       – mysql
18.     networks:   # 配置网络
19.       – diy_net
20.     environment:
21.       – MYSQL_USER=root
22.       – MYSQL_PASSWORD=root123456
23.       – MYSQL_DB=docker_db
24.     ports:
25.       – “5000:5000”
26. networks:  # 网络设置
27.   diy_net:
28.     name: diy_net
29.     external: true  # 表示已有的网络

复制代码 备注： networks的配置是为了让flask应用和mysql应用同处在一个网络，这样才能保证容器间的连通性。 当然保证容器间的连通性，还有其他方式，如用–link配置。用networks配置起来更加方便。

代码完成后，开启服务：

1. docker-compose up -d

复制代码

服务正常开启，来测试一下两个容器的连通性。

进入flask容器docker-compose exec flask bash

ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，显示信息如下：

1. # ping -c 3 mysql
2. PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
3. 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms
4. 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms
5. 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms
6. — mysql ping statistics —
7. 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms
8. rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717

复制代码 说明容器间互联成功。整个项目就运行起来了。

小结

本文以一个简单的flask项目使用docker-compose构建起来，当我们有多个容器，并且容器间有依赖相关的时候，使用docker-compose来统一管理非常方便。

以上就是docker-compose统一管理多个容器使用详解的详细内容，更多关于docker-compose容器管理的资料请关注软件技术网其它相关文章！