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Docker安装ElasticSearch和Kibana的问题及处理方法

目录

    1. 安装docker2. 拉取elasticsearch镜像3. 启动elasticsearch

      3.1 目录结构

    4. 验证elasticsearch是否启动成功5. 插件安装

      5.1 安装IK分词器5.2 分词器使用验证

    6. kibana安装

      6.1 docker安装kibana6.2 启动kibana

    7、elasticsearch-head安装8、常见问题处理

注意:本方案没有进行数据持久化,切勿用于生产环境

1. 安装docker

docker安装可参考此 Docker 从入门到实践系列二 – Docker 安装

2. 拉取elasticsearch镜像

拉取最新版本elasticsearch

docker pull elasticsearch拉取指定版本elasticsearch,比如拉取7.11.1版本的elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.11.1


3. 启动elasticsearch

docker run –name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JАVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m” -d elasticsearch:7.11.1或者

docker run –name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JАVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m” -d 54d1c07bc236运行docker镜像参数说明:

-p:端口映射

-e:设置环境变量,discovery.type=single-node(单机运行),ES_JАVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m”(设置JVM参数)

-d:后台启动

–name:容器名称

54d1c07bc236:镜像id

3.1 目录结构

[root@node-123 systemd]# docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash

[root@54d1c07bc236 elasticsearch]# ls -l

total 560

-rw-r–r–  1 elasticsearch root   3860 Feb 15  2022 LICENSE.txt

-rw-r–r–  1 elasticsearch root 545323 Feb 15  2022 NOTICE.txt

-rw-r–r–  1 elasticsearch root   7263 Feb 15  2022 README.asciidoc

drwxr-xr-x  2 elasticsearch root   4096 Feb 15  2022 bin

drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     55 Dec 23 09:40 config

drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     19 Dec 23 08:39 data

drwxr-xr-x  1 elasticsearch root     17 Feb 15  2022 jdk

drwxr-xr-x  3 elasticsearch root   4096 Feb 15  2022 lib

drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     71 Dec 23 09:41 logs

drwxr-xr-x 57 elasticsearch root   4096 Feb 15  2022 modules

drwxrwxr-x  1 elasticsearch root     25 Dec 23 09:40 plugins目录结构

目录 配置文件 描述
bin 脚本文件,包括启动 Elasticsearch、安装插件,运行统计数据等。
config elasticsearch.yml 集群配置文件
JDK Java 运行环境
data path.data 数据文件
lib Java 类库
logs path.logs 日志文件
modules 包含所有 ES 模块
plugins 包含所有已安装插件


4. 验证elasticsearch是否启动成功

linux内用curl访问: curl http://localhost:9200,输入类似如下的信息表示安装成功

{

    “name”: “54d1c07bc236”,

    “cluster_name”: “docker-cluster”,

    “cluster_uuid”: “5UUvjjKKRMeQG9FZvW_mxA”,

    “version”: {

        “number”: “7.11.1”,

        “build_flavor”: “default”,

        “build_type”: “docker”,

        “build_hash”: “ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a”,

        “build_date”: “2022-02-15T13:44:09.394032Z”,

        “build_snapshot”: false,

        “lucene_version”: “8.7.0”,

        “minimum_wire_compatibility_version”: “6.8.0”,

        “minimum_index_compatibility_version”: “6.0.0-beta1”

    },

    “tagline”: “You Know, for Search”

}


5. 插件安装


5.1 安装IK分词器

插件安装可以用elasticsearch-plugin install url命令

比如安装:elasticsearch-аnalysis-ik(分词器),Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致

docker进入容器命令,容器id为 54d1c07bc236

docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bashplugins安装步骤

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/安装插件,elasticsearch-аnalysis-ik版本与elasticsearch保持一致,即7.11.1

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-аnalysis-ik/releases/download/v7.11.1/elasticsearch-аnalysis-ik-7.11.1.zip 退出容器

exit重启docker容器

docker restart 54d1c07bc236


5.2 分词器使用验证

ik_smart:智能分词,最少切分,宁缺毋滥,保证查准率

ik_max_word:最大化分词法,最细粒度划分,尽量多的有意义的分词,保证查全率,ik_max_word分词包含 ik_smart

Postman post请求分词测试:http://ip:9200/_аnalyze

{

    “tokenizer”: “ik_smart”,

    “text”: “花城广州”

}结果如下:

{

    “tokens”: [

        {

            “token”: “花城”,

            “start_offset”: 0,

            “end_offset”: 2,

            “type”: “CN_WORD”,

            “position”: 0

        },

        {

            “token”: “广州”,

            “start_offset”: 2,

            “end_offset”: 4,

            “type”: “CN_WORD”,

            “position”: 1

        }

    ]

}


6. kibana安装


6.1 docker安装kibana

安装kibana版本与elasticsearch版本一致,即7.11.1

docker pull kibana:7.11.1


6.2 启动kibana

安装完成以后需要启动kibana容器,使用–link连接到elasticsearch容器,命令如下:

docker run –name kibana –link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.11.1启动以后可以打开浏览器输入http://ip:5601就可以打开kibana的界面了。

7、elasticsearch-head安装

elasticsearch-head是用于Elasticsearch监控的插件

镜像 pull

docker pull mobz/elasticsearch-head:5查看镜像

docker images输出结果包含mobz/elasticsearch-head

REPOSITORY                TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE

hello-world               latest    feb5d9fea6a5   3 months ago    13.3kB

elasticsearch             7.11.1    bc3d45eba361   10 months ago   819MB

kibana                    7.11.1    ecf6e21a953f   10 months ago   1.01GB

mobz/elasticsearch-head   5         b19a5c98e43b   4 years ago     824MB启动容器

docker run -d –name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5浏览器访问(http://ip:9100/),结果如下:

8、常见问题处理

开始链接elasticsearch服务,会发现链接不上,由于是前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做CORS的配置

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

vi config/elasticsearch.yml在elasticsearch.yml的文件末尾添加如下配置,保存,退出容器,并重启

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: “*”参数说明:

[table][tr][td]参数[/td][td]缺省值[/td][td]说明[/td][/tr][tr][td]http.cors.enabled[/td][td]false[/td][td]是否支持跨域,默认为false[/td][/tr][tr][td]http.cors.allowed.origin[/td][td]localhost[/td][td]当设置允许跨域,默认为*,表示支持所有域名,如果我们只是允许某些网站能访问,那么可以使用正则表达式。比如只允许本地地址。 /https?

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