了解Meta广告的机器学习阶段

MetaX器学习阶段小知识

随着全球电子商务行业的发展，跨境卖家如何更好地利用Meta广告来提升业绩？这一问题也得到了越来越多卖家的关注，特别是机器学习阶段。

一、为什么越来越多的卖家关心机器学习阶段？

目前，广告投放系统仍在探索投放广告组(受众、版位等)的最佳方式；尚未获得足够的转化量(每周约50 次转化)，为了获得稳定的机器学习期数据；预估操作率会上下波动，这意味着总值不稳定，预算使用效率乜有达到最高。因此，当卖家的数据受到限制、经过汇总和延迟报告等情况，可能意味着机器学习阶段的成本增加，而机器学习阶段的高成本将导致单次操作成本的增加。

二、如何检查机器学习阶段的状态?

要想了解Meta广告是否真正进入了机器学习阶段，可以采用以下两种方法:

1) 账户级别-账户概述>机器学习阶段总体进展>推荐

2) 广告组级别-检查工具>机器学习阶段的趋势>影响机器学习阶段的因素

在机器学习阶段中，如果发生了广告成效不理想甚至是旧版位出效不好的情况， 广告主应该考虑将广告成效优化到 20%以上(尤其是 50%以上)。一旦卖家的广告退出学习阶段，卖家就会逐步看到广告表现得到优化。

三、总结

Meta广告中的机器学习在决定广告表现上扮演了重要作用。因此，卖家应该重视对Meta广告中的机器学习情况进行监测。仅仅通过监测不能保证能够发生好的表现，但是通过正常监测可以保证卖家看到正常衡量标准。

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