了解MetaX器学习的必备知识

MetaX器学习阶段小知识

一、为什么越来越多的卖家关注机器学习阶段？

1. 目前，广告投放系统仍在探索投放广告组(受众、版位等)的最佳方式；

2. 尚未获得足够的转化量(每周约50 次转化)，为了获得稳定的机器学习期数据；

3. 预估操作率会上下波动，这意味着总值不稳定，预算使用效率未能达到最高。

二、如何检查机器学习阶段的状态？

1. 账户级别-账户概述>机器学习阶段总体进展>推荐；

2. 广告组级别-检查工具>机器学习阶段的趋势>影响机器学习阶段的因素。

三、卖家在Meta广告投放时要注意什么？

1. 机器学习阶段并不是衡量广告表现好坏的指标；

2. 机器学习只是表明卖家的广告还没有稳定下来的一个指标；

3. 一旦卖家的广告退出学习阶段，卖家就可能看到广告的未来表现。

四、总结

MetaX器学习阶段是一个重要的步骤。当卖家的数据受到限制、经过汇总和延迟报告时，如何合理地使用Meta广告就显得尤为重要。卖家应该对其通过账户总体进度监测工具、影响学习阶段因子工具来监测其行为效果。此外，卖家在使用Meta广告时应特别注意不要将Machine Learning Phase作为衡量行为表现好坏的标准。

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